建筑中的信息技术：对行业的意义

现代建筑行业已经采用了十几种建筑行业需要的高新技术。我们的评论涵盖了建筑中最先进和最流行的数字技术和创新材料，它们每年都越来越多地融入建筑行业，实现了未来最大胆的想法。建筑业经常因工作流程中的过度保守、标准化和繁文缛节而受到批评。

因此在建筑中实施最新技术并不容易，因为对象的主要要求是安全，即每项技术都必须有一个监管框架、标准化和自给自足：其开发的最终成本必须足够，并且未来降低成本的效果是显着的。任何技术都需要适当的设计和项目团队的全面工作、质量控制以及员工培训。

但城市和人口的增长，以及大数据时代人类通信水平的新业态，经济的增长和人民的福祉，激活了建筑业，以更加动态地融合创新和技术解决方案。因此，世界各国都在积极推广和使用建筑新技术。此外，技术发展的速度也导致了建筑业的大规模数字化。

而应用数字技术的问题已经是竞争力的问题。建筑创新改变了建筑工地，增加了利润，并赢得了项目招标。因为正是创新带来了经济效益，提高了特定建筑公司的竞争力，最终以效率优势实现了客户的要求。

流行的现代建筑技术

建筑信息模型（BIM）

BIM -（建筑信息模型）几乎是现代设计中的主要技术，也是慢慢开始强制实施预算设施建设的主要技术。该技术不仅意味着建筑物的虚拟建模，而且是对象物理和功能特征的复杂数字表示。BIM不仅考虑到建设，还考虑到设施的设备、管理、运营、维修或拆除的前景，即覆盖整个设施的整个生命周期。设计中与对象相关的所有组件和细微差别都必须在单个项目中考虑和考虑。当移除或替换任何元素或添加时，整个模型会通过此调整重新计算。

借助 BIM，创建的虚拟对象模型允许：

·查看所有问题和不一致之处；

·批准该设施的拟定福利；

·为所有项目参与者使用模型的能力；

·进行调整；

·计算估计；

·控制工作流程；

·预测未来设计的风险；

·计算资源。

BIM 技术减少：

·材料成本；

·项目中的错误；

·最后交付期限。

人工智能

人工智能 (AI) 是机器的“行为”，是一种模仿人类认知功能的技术：解决问题和问题，识别图像、物体和学习。AI还有一个特殊的领域——机器学习，它基于统计数据的收集，在此基础上分析和得出结论。

新的建筑技术离不开机器学习和人工智能。实际上，这是一个分析TB级数据，发现问题的隐形助手。它可以像对不必要信息的例行过滤，反之亦然，搜索特定数据。使用 AI 引擎的程序用于：

1. 预测分析

·根据过去的数据预测安全威胁；

·识别建筑工地的重要属性和元素；

·对领土的控制、设施中的人数、个人防护装备的遵守情况；

2. 项目规划设计

·收集和建模的数据将有助于避免预算超支；

·跟踪和降低风险，确定优先级。

3. 机器人机构，过程自动化

·在建筑工地执行常规、简单但劳动密集型的操作，取代人力；

·优化需要高生产力的工作。

物联网

该技术与云系统和人工智能密切相关，因为没有分析和数据收集算法的 IoT（物联网）不是很有效。在建设中，物联网在解决许多问题方面发挥了重要作用。得益于施工现场的各种传感器，项目管理变得更加高效，施工过程本身也更加安全和精简。这项技术有什么用？

1. 提高生产率

通常，公司在不同地点维护多个设施，控制每个设施的生命周期并满足最后期限非常重要。传感器收集施工现场的数据，然后由程序处理，并为承包商提供工作情况的完整画面。该技术有助于控制大型项目，减少解决问题的时间和成本。

2. 安全/安保

现代建筑工地的伤亡问题仍然存在，物联网可以显着降低风险并预防创伤性事件。施工人员衣服上的传感器、工地上的传感器、建筑材料中的传感器跟踪人们在区域内的活动、空气中的有害物质、违反存储规则、紧急情况等。建筑材料上的传感器还可以防止盗窃。

3. 资源管理

物联网还优化了维护对象和提供资源的成本，智能传感器将帮助跟踪电力、水或燃料的消耗，并优化此费用项目。自动收集数据并给出公正的总结：何时需要补充库存或进行预防性维护、更换或维修。

建筑行业的大规模数字化和引入BIM技术将取得进展——这是市场需求，效率和减少时间和成本正在成为优先事项。因此，建筑不仅在计算机设计中变得智能，而且在使用机器人、3D 打印、传感器、智能材料和技术创建物体的直接过程中也变得智能。最后，新技术肯定会影响建筑业务的利润，因为它们旨在优化和提高项目各个阶段的效率，从工程勘察到运营。